中国网10月26日讯（汪雅雯）10月22日，2026金融街论坛年会金融科技大会“智领金融·数创未来——AI赋能金融高质量发展论坛”在国家级金融科技示范区举办。论坛上，多位嘉宾围绕智能金融治理、AI原生服务与区域数智金融协同展开交流，AI从工具走向基础设施之后的治理框架与责任边界，成为讨论焦点。

中国人民银行原副行长李东荣在主旨演讲中指出，人工智能正加速从数字世界向物理世界转变，行业竞争焦点已从“卷参数”切换为“卷落地”。他同时警示，智能金融发展势头越强，越要保持清醒：模型层面存在幻觉、解释性不足与算法偏见等可信问题；数据层面存在数据孤岛与安全合规压力；算力层面token消耗激增带来成本快速攀升；生态层面“马太效应”使大小机构差距加速；智能体层面AI从“会话”走向“执行”，对权限管理提出更高要求。对此，他建议构建覆盖AI应用全生命周期的风险防控体系，并探索建立智能算力基础设施、金融本体知识库等行业公共基础设施，让中小机构站在行业基座上起跑。

“当AI开始承接金融工作，谁来定义交付，谁来批准行动，又由谁为结果负责？”亚洲数字经济科学院院长陈柏珲指出，随着智能体能够在授权范围内连续执行多个步骤，金融机构采购的内容可能从软件延伸至具体任务和流程交付。他认为，AI能够提出判断，不等于可以直接执行；对于拒贷、拒赔以及资金划转等直接影响客户权益的行动，需要更严格的控制和有效的申诉机制。在责任边界上，不能把“AI自己决定的”当作责任终点，承担业务的获授权主体应承担与其权限、职责和承诺相对应的责任，相关参与方的具体责任则需结合各自行为、合同义务和适用法律判断。

论坛还发布了多份研究报告。其中，中关村软件和信息服务产业创新联盟理事长杜承霖代表民建北京市委金融委发布的《AI赋能京津冀数智金融创新高地建设——基于算力与金融活动空间分布差异的分析》指出，人工智能正由金融机构的应用工具演变为支撑金融业务运行的新型技术基础设施，京津冀呈现金融活动向中心城市高度集中、智能算力向资源富集地区集聚的空间错位格局。针对这一错位，报告提出构建“北京创新策源—天津应用验证—河北算力承载”的功能分工方案，强调“人工智能是底座、空间错位是现实、机制协同是关键”。

圆桌对话环节，与会企业围绕“AI赋能金融：从场景落地到价值创造”形成共识：行业焦点已从“技术能不能用”转向“场景如何落地、价值如何创造”，AI正从“可用”走向“好用”、从“辅助”走向“核心”；同时AI在金融领域的落地正从试点走向规模化应用，但不同机构、不同场景差异很大，私有化部署、数据口径与幻觉治理、效果与成本的平衡仍是普遍挑战。

论坛上多位嘉宾的判断指向同一个方向：AI从工具走向基础设施，技术能力之外，治理框架、责任边界与落地成本同样决定它能走多远。